People

Agentic AI

Warum Ihre KI-Agenten im Produktivbetrieb immer wieder scheitern

40 % der agentischen KI-Projekte werden bis 2027 abgebrochen. Das Problem sind nicht die Agenten – es ist die Architektur, in der sie betrieben werden.

Daniel Piatkowski · 28. March 2026 ·8 Min. Lesezeit

Human & AI Transformation

Der größte KI-Umbruch ist gerade nicht technisch – er liegt im Verhalten

Modelle wurden besser. Kontextfenster wuchsen. Tools vermehrten sich. Nichts davon zählt, wenn Mitarbeitende KI weiter als persönlichen Hack behandeln statt als Unternehmensressource.

Daniel Piatkowski · 18. March 2026 ·8 Min. Lesezeit

AI Operating Model

Ihre Mitarbeitenden brauchen keine KI-Schulung — sie brauchen klare Rollenprofile für KI

77 % der Beschäftigten fürchten, dass KI ihre Jobs übernimmt. 68 % wünschen sich zugleich, dass ihr Arbeitgeber mehr KI einführt. Die Lücke liegt nicht in Schulungen — sondern darin, dass niemand ihre neue Rolle erklärt hat.

Daniel Piatkowski · 16. March 2026 ·8 Min. Lesezeit

AI Operating Model

Der größte KI-Engpass ist nicht die Technologie, sondern die Menschen

Mitarbeitende nutzen generative KI dreimal häufiger, als ihre Führungskräfte vermuten. Die Tools haben sich schneller verbreitet, als das Operating Model sich angepasst hat. Warum Menschen, nicht Technologie, der größte KI-Engpass sind.

Daniel Piatkowski · 8. March 2026 ·7 Min. Lesezeit

Human & AI Transformation

Die Hyperproduktivitäts-Falle

KI-Tools sollten uns Zeit zurückgeben. Stattdessen stiegen die Erwartungen, die Arbeit dehnte sich aus, und Mitarbeitende wurden dauerhaft erreichbar. Die Lösung sind nicht bessere Tools – es ist Human System Design.

Daniel Piatkowski · 19. February 2026 ·8 Min. Lesezeit

Process Engineering

Von Prozessautomatisierung zu Prozess-Redesign

Automatisierung macht bestehende Prozesse schneller. Redesign macht sie strukturell besser. Ein Fünf-Schritte-Framework für AI-native Prozessneugestaltung.

Daniel Piatkowski · 14. February 2026 ·6 Min. Lesezeit

AI Operating Model

KI scheitert nicht an Technik. Sie scheitert an fehlendem Vertrauen.

Die meisten Agentenprogramme stocken nicht, weil die Modelle zu schwach sind, sondern weil Organisationen ihnen nicht genug vertrauen, um sie produktiv arbeiten zu lassen. Vertrauen ist eine Engineering-Aufgabe, kein Trainingsproblem.

Daniel Piatkowski · 13. February 2026 ·8 Min. Lesezeit

Process Engineering

Warum sich KI-Transformation nicht automatisieren lässt

Automatisierung macht bestehende Prozesse schneller. KI-Transformation verlangt, sie von Grund auf neu zu entwerfen. Der Unterschied — und warum er entscheidend dafür ist, wer in drei Jahren noch mithält.

Daniel Piatkowski · 5. February 2026 ·6 Min. Lesezeit

AI-Native Architecture

Warum die meisten KI-Programme nach dem ersten KI-Use-Case stocken

Der erste KI-Use-Case ist ein Showcase. Der zweite legt den Engpass offen: Programme stocken, weil sie Demos bauen, statt ein gemeinsames Gerüst zu schaffen.

Daniel Piatkowski · 3. February 2026 ·8 Min. Lesezeit

Mehr Insights, sobald sie erscheinen.